فروشگاه دانش فایل - عرضه مقالات و پایان نامه دانشجویی

پیشنهاد روشی جدید برمبنای روشهای ایستا و پویا برای تولید داده های آزمون جهت آزمون اجزای نرم افزار

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 70
حجم فایل: 662 کیلوبایت

پیشنهاد روشی جدید برمبنای روشهای ایستا و پویا برای تولید داده های آزمون جهت آزمون اجزای نرم افزار
تعداد صفحات:70 با فرمت ورد

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

فهرست مطالب

چکیده

فصل اول:

1-1 انگیزه11

1-2 شرح مسئله11

1-3 هدف14

1-4 نوآوری15

1-5 مروری بر مطالب15

1-6 نتیجه گیری16

فصل دوم:

2-1 مقدمه18

2-2 روند اجرای آزمون19

2-3 سطوح آزمون نرم‌افزار20

2-3-1 آزمون اجزاء21

2-3-2 آزمون مجتمع سازی23

2-3-3 آزمون سیستم23

2-3-4 آزمون پذیرش24

2-4 اجرای نمادین25

2-5 آزمون جعبه سفید با استفاده از داده‌های آزمون25

2-5-1 طراحی داده آزمون27

2-5-2 معیارهای آزمون30

2-5-3 تولید تصادفی داده‌های آزمون36

2-5-4 تولید داده‌های آزمون بر اساس روش‌های جستجو38

2-5-5 اشکالات روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های تکاملی40

2-6 نتیجه گیری47

فصل سوم:

3-1 مقدمه50

3-2 الگوریتم پیمایش بالا به پایین52

3-2-1 دستورالعمل انتساب56

3-2-2 دستورالعمل پرش غیر شرطی59

3-2-3 دستورالعمل پرش شرطی60

3-3 پردازش پایین به بالا و تولید داده‌های آزمون62

3-3-1 دستورالعمل‌ انتساب65

3-3-2 دستورالعمل پرش غیر شرطی67

3-3-3 دستورالعمل پرش شرطی67

3-4 نتیجه گیری68

مراجع

چکیده
آزمون نرم‌افزار به عنوان یکی از مراحل پر هزینه ساخت یا تغییر سیستم‌های نرم‌افزاری می‌باشد. علاوه بر این تاکنون روش آزمونی برای نرم‌افزار مطرح نشده است که بتواند نرم‌افزار را به طور کامل و با اطمینان صدر در صد مورد آزمون قرار دهد. به همین جهت خودکارسازی کل یا بخشی از این مرحله می‌تواند صرفه اقتصادی زیادی را در تولید نرم‌افزار به همراه داشته باشد. در این راستا روش‌های متفاوتی ارائه شده است که هر کدام در مرحله خاصی از چرخه حیات نرم‌افزار مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از مراحل آزمون نرم‌افزار، آزمون اجزاء می‌باشد که در آن، واحد نرم‌افزاری پیاده سازی شده مورد آزمون قرار می‌گیرد. برای آزمون اجزاء نرم‌افزار دو روش‌ اصلی اجرای ایستا و اجرای پویا طراحی شده‌اند که در اجرای ایستا برنامه با استفاده از داده‌های نمادین اجرا می‌شود و در خاتمه اجرا یک سری معادله چند مجهولی تولید می‌شود. در روش‌ دوم که به اجرای پویا معروف است، برنامه به ازای یک سری ورودی واقعی جرا شده و نتایج اجرا با نتایج مورد انتظار مقایسه می‌شود. بدیهی است وجود تفاوت در خروجی‌های تولید شده با خروجی‌های مورد انتظار وجود خطایی در نرم‌افزار تحت آزمون را آشکار می‌سازد. .سعی ما بر این بوده که با ارائه الگوریتمی که با استفاده از تحلیل کد برنامه، داده‌های آزمونی را تولید می‌نماید ، پوشش کاملی روی معیار آزمون ایجاد کنیم، تا بتواند بخشی از کاستی‌های موجود در روش¬های فعلی را مرتفع نماید. این الگوریتم با استفاده از یک روش قطعی داده‌های آزمون جعبه سفید نرم‌افزار را تولید می‌نماید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 50
حجم فایل: 392 کیلوبایت

تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

تعداد صفحات : 50 با فرمت ورد و قابل ویرایش

فهرست

فصل اول

مقدمه

1-1 مقدمه

2-1 بیان مسئله

3-1سوابق و ضرورت انجام تحقیق

4-1فرضیه های تحقیق

5-1 اهداف تحقیق

6-1جنبه های کاربردی تحقیق

7-1 جنبه نوآوری تحقیق

8-1 روش انجام تحقیق

9-1 روش و ابزار گردآوری اطلاعات

فصل دوم

مفاهیم عمومی

1-2مقدمه

2-2چند مثال در موردمفهوم داده کاوی

3-2چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

4-2 تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

5-2 نرم افزار

6-2 Data Mining چگونه کار می کند و چه کاری انجام می دهد؟

8-2 سیر تحول داده و دلایل پیدایش داده کاوی

9-2 تعریف داده کاوی

10-2 نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی

11-2 دیدگاههای داده کاوی

12-2 آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها

1-12-2 پاکسازی داده ها

2-12-2 یکپارچه‏سازی داده‏ها

3-12-2 تبدیل داده‏ها

13-2 ساختار یک سیستم داده‏کاوی

14-2معیارهای جذابیت الگو

15-2 ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

16-2 انواع داده کاوی

17-2 وظایف داده‏کاوی

18-2 فنون داده‏کاوی

19-2 شبکه های عصبی

1-19-2 قابلیت های شبکه ی عصبی

20-2 درخت تصمیم

21-2قواعد پیوند

22-2 محدودیت‌های داده‏کاوی

23-2 نقاط ضعف و چالشهای داده کاوی

1-23-2چالشهای اولیه

2-23-2چالشهای ثانویه

24-2 تکنیکهای داده کاوی

25-2 ابزارهای داده کاوی

فصل سوم

مروری بر کارهای انجام شده

1-3 مقدمه

2-3 کارهای انجام شده

فصل چهارم

نتیجه گیری و پیشنهادات

1-4 نتیجه گیری

چکیده

علم داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که در دهه آینده را با اتقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است . علم داه کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده هاست که با برخورداری از دامنه وسیع زیرساخت های تخصصی باتوصیف ، تشریح و پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است به گونه ای که مرز و محدودیتی برای کاربرد این رشته وجود ندارد و زمینه های کاری این علم را از کف اقیانوس تا اعماق فضا می دانند.

در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته شده است و نتیجه این انباشتگی این است که سازمانها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند . امروزه میزان داده های در دسترس هر سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل هفت درصد از اطلاعاتش را مدیریت کند. تحقیقان انجام شده نشان از آن دارد که سازمانها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را تحلیل می کنند.

با توجه به تنوع زیاد مخاطبین ، مشتریان، بازارها تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار ، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمصم گیری صحیح ضروری می باشد. از این رو استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری است . علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده ها و تامین اطلاعات مورد نیاز می باشد.

کلید واژه:

داده کاوی- طبقه بندی- خوشه بندی - مشترکین برق

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

فشرده سازی فراکتالی تصویر

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 91
حجم فایل: 3156 کیلوبایت

فشرده سازی فراکتالی تصویر
تعداد صفحات : 91 با فرمت ورد و قابل ویرایش

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

فهرست مطالب

فصل اول کلیات تحقیق

1-1-مقدمه

2-1-بیان مسئله

3-1- اهمیت و ضرورت تحقیق

4-1- پیشینه تحقیق

1-5 ساختار گزارش

فصل دوم مفهوم فراکتال وانواع فراکتال و روشهای فشرده سازی تصاویر

2-1- فرکتال از دید هندسی

2-2خاصیت خود متشابهی فرکتالها

2-3 پیچیدگی در مقیاس خرد

2-4 عدم بعدصحیح

2-5 فرم فرکتال

2-6- سیستم ساختاری تکرار

2-7 خود متشابهی

2-7-1 فرکتال های طبیعی

2-7-3 فرکتال در مناظر طبیعی

2-7-4 فرکتال های خطی

2-7-5- فرکتال غیرخطی

2-7-6- فرکتال های تصادفی

2-8- دسته بندی روش های فشرده سازی

2-8-1- فشرده سازی اطلاعات متنی

2-8-2 فشرده سازی تصاویر دو سطحی

2-8-3 فشرده سازی تصاویر چند سطحی سیاه - سفید و رنگی

2-9- چرا فشرده سازی با فراکتال؟

10-2- روش های فشرده سازی تصاویر

11-2- فشرده سازی فراکتالی تصاویر

2-12- عملیاتی انجام شده در کدینگ فشرده سازی فراکتالی

فصل سوم بررسی مجموعه ای از مقالات در ارتباط با موضوع فشرده سازی فراکتال

3- مجموعه ای از مقالات در ارتباط با موضوع فشرده سازی فراکتال

3-1- مقالات در رابطه با بهبود کیفیت فشرده سازی فراکتالی تصاویر

3-1-1 بهبود کیفیت فشرده سازی سریع فرکتالی نرم یک با موجک

3-2 بهبود فشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده ازترکیب طبقه بندی بلوک و تقسیم درخت چهارتایی

3-3 تسریع فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از روش (VFC)

3-3-1 روش جدید کلاس بندی برای تسریع فشرده سازی فرکتالی

3-4 فشرده ‌سازی بدون اتلاف تصاویر ریزآرایه به روش فرکتالی

3-5 تسریع فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

3-5-1 تسریع فشرده سازی فرکتالی تصویر مبتنی بر دسته بندی پیکسل های قله و دره

3-5-2 بهبود فشرده سازی فرکتالی تصویر با الگوریتم ژنتیک

3-5-3- فشرده سازی فرکتالی تصویر با بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی گروه ذرات و الگوریتم ژنتیک

3-5-4 فشرده سازی وقفی تصاویر با استفاده از ویژگی فراکتال ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه

3-5-4 استفاده از نزدیکترین همسایه در تشخیص خود تشابهی

3-6- فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از مقداردهی ضرایب

3-6-1 الگوریتم پیاده سازی IFS

3-6-2- روش پیشنهادی

3-6-3 تغییر معیار برازش

3-7 الگوریتم بهبود یافته رمزگذاری سریع فرکتالی تصویر براساس جستجوی هوشمند انحراف استاندارد

3-7-1رمزگذاری فرکتالی تصویر

3-7-2 الگوریتم جستجوی FSP-SID

3-7-3- الگوریتم جستجوی هوشمند (ISA)

3-7-3-1 الگوریتم دسته بندی هوشمندانه (ICA)

3-7-4-روش کاهش افزونگی (DRM)

3-7-5 کنترل تطبیقی تعداد جستجو (SNAC)

3-7-6 روش پیشنهادی

3-7-6-1 الگوریتم جستجوی هوشمند بهبود یافته

3-8 افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از طبقه بندی فازی

3-8-1- رمز گذاری فرکتالی تصویر PIFS

3-8-2 بکار گیری طبقه بندی فازی در رمز گذاری فرکتالی

3-8-3 تصاویر لبه و ویژگی های طبقه بندی

3-9 استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و انحراف از معیار جهت تعیین پارامترهای فراکتالی جهت فشرده سازی تصویر

3-10- فشرده سازی تصاویر پزشکی با استفاده از ترکیب دو روش فراکتالی و کوانتیزه کردن برداری

3-11-تسریع کدینگ فرکتالی تصاویر با استفاده از ساختار هرمی

3-11-1-جستجوی سریع بلوک ناحیه ای با استفاده از ساختار هرمی تصویر

فصل چهارم جمع بندی و نتیجه گیری

4-1 نتایج

منابع
فارسی

چکیده
عصر حاضر، عصر رسانه های دیجیتال است و یکی از مسائل مهم این عصر فشرده سازی تصاویر دیجیتالی است. بسیاری از پدیده های طبیعی نیز از یک ساختار فراکتالی برخوردارند. از این رو در سال های اخیر فشرده سازی فراکتالی تصاویر، طرفداران زیادی پیدا کرده است. این روش علاوه بر سادگی، کیفیت بسیار خوبی را نیز از تصاویر ارائه می¬دهد. عموماً الگوریتم های متفاوت فشرده سازی بر مبنای فراکتال از عناصر مختلفی بهره می¬گیرند.فشرده سازی تصویر بصورت فرکتالی یک روش فشرده سازی با زیان، بر مبنای ساختارهای فرکتالی است که منجر به کیفیت بالا و نرخ فشرده سازی زیاد می¬شود. این روش رابطه نزدیکی با آشوب و سیستمهای تابع تکرار شونده دارد. شناخته شده ترین الگوریتم کاربردی فشرده سازی فرکتالی بوسیله بارنزلی و اسلوان ابداع شده است. در این تحقیق، مطالب بیشتری در مورد این روش و مقدمات آن می¬آموزیم.

واژه های کلیدی: فشرده سازی-فراکتال-دیجیتال-تصاویر-الگوریتم

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 60
حجم فایل: 9857 کیلوبایت

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده
تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش

1-1 مقدمه 2
1-2- فرضیات و محدودیت های مسئله 4
1-3- ضرورت انجام تحقیق 6
1-4- سرفصل مطالب 8
2-بیان مساله 22
2-2- مقدمه 22
2-2-1- مسئلهی کشف قوانین وابستگی 22
2-2-2- مدل سازی مسئله 23
2-3- مدل‌های پردازش و کاوش جریان‌های داده 27
3-بررسی ادبیات موضوع 29
3-1- مقدمه 29
3-2- انواع روشهای حل مسئله 29
3-2-1- روش های مبتنی بر پنجره نشانه 31
3-2-1-1- الگوریتم شمارش پر اتلاف 31
3-2-1-2- الگوریتم DSM-FI 33
3-2-2- ‏ روش های مبتنی بر پنجره زوال 35
3-2-2-1- الگوریتم استدک 35
3-2-3- روش های مبتنی بر پنجره کشویی 41
3-3- الگوریتم استماکس 45
3-4- الگوریتم (FastARM) 48
3-5- کاوش مجموعه های داد های با ابعاد بالا و کاوش الگوهای متناوب بسیار بزرگ 51
3-6- کاوش الگوهای ساختاری: گراف، درخت و شبکه 52
3-7- الگوریتم دی. اس. تری 53
3-8- جمع بندی 56
فهرست منابع و مآخذ 57

امروزه حجم بسیار زیادی از داده‌ها در پایگاه های داده ای ذخیره گردیده‌اند. برای شناسایی بسیاری از الگوهای پنهان شده در این داده‌ها، نیازمند ابزار و تکنیک‌های جدیدی می‌باشیم. در این راستا داده کاوی(Data Mining) به عنوان علمی نوین جهت کاوش الگوهای مفید از حجم زیاد داده‌ها معرفی گردیده است.کشف قوانین وابستگی (Association Rule) یکی از پرکاربردترین الگوهایی است که توسط داده کاوی استخراج می‌گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است بطوریکه این قوانین حجم قابل انتظاری از داده‌ها را تحت پوشش قرار می‌دهند. مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد.
پیشرفت علم و متعاقب آن تکنولوژی نوع جدیدی از دادهها را معرفی نموده است که بسیار پر تکرار، سریع و در عین حال نامحدود میباشند که این نوع دادهها جریان داده(Data Stream) نامیده میشوند. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند.
به دلیل این محدودیت ها، در سال های جدید به جای یافتن همه الگوهای پرتکرار به دنبال زیرمجموعه ای از آنها هستیم که در عین حال جزء جذاب ترین آنها نیز باشند.
در این الگوریتم های ازائه شده برای کاوش الگوهای پرتکرار را بررسی می نماییم وطی ارزیابی های انجام گرفته کارایی الگوریتم معرفی شده های در مقایسه با یکدیگر قرار می گیرند.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

کاوش مجموعه اقلام تکرار شونده در پایگاه داده تراکنشی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 50
حجم فایل: 9935 کیلوبایت

کاوش مجموعه اقلام تکرار شونده در پایگاه داده تراکنشی
تعداد صفحات : 50 با فرمت ورد و قابل ویرایش

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

1-معرفی مساله
1-2- مقدمه
1-3- ضرورت انجام تحقیق
1-4- سرفصل مطالب
2-بیان مساله
2-2- مقدمه
2-2-1- کاوش مجموعه آیتم‌های متناوب
2-2-2- کاوش الگوهای توالی
2-2-3- کاوش الگوهای توالی بسته
2-3- مدل‌های پردازش و کاوش جریان‌های داده
فصل سوم
3-ادبیات موضوع
3-2- مقدمه
3-3- الگوریتم‌های سریال برای کاوش مجموعه آیتم‌های متناوب
3-3-1- الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی اول سطح
3-3-2- الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی اول عمق
3-4- روش های مبتنی بر پنجره نشانه
3-5- الگوریتم‌های سریال برای کاوش الگوهای توالی
3-6- الگوریتم‌های سریال برای کاوش الگوهای توالی بسته
3-7- الگوریتم (FastARM)
3-7-1- مقدار مناسب K
3-8- کاوش مجموعه های داد های با ابعاد بالا و کاوش الگوهای متناوب بسیار بزرگ
3-9- کاوش الگوهای ساختاری: گراف، درخت و شبکه
3-10- نتیجه گیری
4-فهرست منابع و مآخذ

کاوش الگوهای متناوب یکی از موضوعات بسیار مهم و مورد تمرکز در پژوهشهای انجام شده در حوزه داده کاوی در طول یک دهه اخیر بوده است. مقالات و آثار علمی فراوانی در این زمینه منتشر شده و پیشرفت های چشمگیری نیز حاصل شده است. این پیشرفت ها در ابعاد گوناگون، از ارائه الگوریتم های کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعه آیتم های متناوب در پایگاه های تراکنش، تا زمینه های پژوهشی متعددی چون کاوش الگوهای توالی متناوب، کاوش الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، طبقه بند یهای تداعی، و خوشه بند ی های مبتنی بر الگوهای متناوب و کاربردهای گسترده هریک از این زمینه ها، وجود داشته است. در این نوشتار بررسی جامعی از رو ش های موجود و وضعیت کنونی کاوش الگوهای توالی ارائه شده است و نیز در ارتباط با مسیرهای پژوهشی قابل اعتنا برای انجام کارهای بعدی در آینده، بحث مختصری شده است. اعتقاد ما بر این است که کاوش الگوهای متناوب گسترش قابل ملاحظه و درخور توجهی را در دیدگاه تحلیل داده ایجاد می نماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژ یها و کاربردهای داده کاوی دارد. اما باید به این نکته نیز اشاره کرد که همچنان مسائل پژوهشی بحث برانگیزی در در این زمینه وجود دارد که پیش از آنکه کاوش الگوهای متناوب را به عنوان پایه و شالوده داده کاوی معرفی کنیم، باید به حل این دست از مسایل بپردازیم.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان"

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 7
حجم فایل: 41 کیلوبایت

ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان"

Plasma phospholipid saturated fatty acids and heart failure risk in the physicians' health study

زمینه و هدف: مطالعات قبلی نشان داده اند که برخی از اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما (SFA) با افزایش خطر ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب و فشار خون بالا، عوامل خطر اصلی برای نارسایی قلبی (HF) در ارتباط است. با این حال، اطلاعات کمی در مورد ارتباط بین SFA و HF شناخته شده است. این مطالعه به بررسی ارتباط فسفولیپید پلاسما تکی SFA با خطر HF در پزشکان مرد در ایالات متحده میپردازد. مواد و روش ها: مطالعه کمکى فعلی از یک طرح مورد-شاهدی تو در تو آینده نگر برای انتخاب 788 مورد حادثه HF و 788 کنترل استفاده کردیم. SFAفسفولیپید پلاسما با استفاده از کروماتوگرافی گازی اندازه گیری شد. HF به صورت خود-گزارشدهی در پرسشنامه ارائه شد و با بررسی سابقه پزشکی در زیر نمونه ها اعتباردهی شد. ما از رگرسیون لجستیک شرطی برای تخمین خطر نسبی استفاده کردیم. نتایج: میانگین سنی 58.7 ± 8.0 بود. انحراف معیار بیستر از فسفولیپید پلاسما 16:0 با نسبت شانس (95% CI) 1.20 (1.04, 1.38) کنترل عوامل خطر HF و دیگر SFA ها همراه بود (p = 0.042). با این حال، این ارتباط پس از تصحیح Bonferroni (p > 0.008) معنی دار نبود. ما ارتباط بین دیگر SFA ها (14:0, 15:0, 18:0, 20:0, 22:0) و خطر HF را مشاهده نکردیم (P برای همهی روندها > 0.05). نتیجه گیری: اطلاعات ما هیچ ارتباطی بین فسفولیپید پلاسما SFAS و HF در پزشکان مرد در ایالات متحده نشان نداد.

1. مقدمه

نارسایی قلبی (HF) یک بیماری قلبی شایع با نزدیک به 700،000 مورد جدید در هر سال در آمریکا است ¹. بروز HF در سالمندان بالا است، که باری سنگین در کشورهای توسعه یافته با جمعیت پیر است ^2.3. از آنجا که مرگ و میر پس از شروع HF با وجود پیشرفت های پزشکی همچنان زیاد باقی می ماند، بررسی عوامل جدید قابل اصلاح برای HF که می تواند به پیشگیری موثر منجر شود مهم است.

دو عامل خطر اصلی HF بیماری عروق کرونر قلب (CHO) و فشار خون بالا است، و برخی از مطالعات قبلی نشان می دهد که فسفولیپید پلاسما اسیدهای چرب اشباع (SFAS) ممکن است با خطر بیشتر ابتلا به فشار خون و CHO مرتبط باشد ^4.5. همچنین، در قلب، بیشتر انرژی توسط اکسیداسیون اسیدهای چرب با زنجیره بلند (LUFAs) شامل SFAS تامین میشود. مراحل اولیه ضعف بطنی نشان دهنده متابولیسم غیر طبیعی اسیدهای چرب، با یک تغییر در تهیه انرژی از اسیدهای چرب به گلوکز، با تقاضای بیشتر برای اکسیژن است ⁶. برخی مطالعات آزماشگاهی، اثرات مفید رژیم غذایی SFA را بر روی عملکرد قلب و بقای HF در مدل حیوانی نشان دادند ^7.8. توجه داشته باشید سطوح SFAS در گردش خون تا حد زیادی ناشی از سنتز درون زا مانند لیپوژنز مجدد است تا مصرف SFA ⁹. از سوی دیگر، چندین گزارش اثر سمی اسیدهای چرب آزاد بر عملکرد سیستولیک را که ممکن است HF را تحت تاثیر کاهش عملکرد بطن چپ قرار دهد، را نشان می دهند ¹⁰. مطالعات کمی ارتباط SFAs تک را با HF ارزیابی کرده اند. از این رو، این مطالعه به بررسی ارتباط بین فسفولیپید پلاسما SFA تکی و بروز HF می پردازد.

2. مواد و روش ها

2.1. جامعه مورد مطالعه

PHS با طرح آزمایش تصادفی، double-blind و کنترل دارونما برای بررسی اثرات آسپرین با دوز پایین و بتا کاروتن بر بیماری های قلبی عروقی و سرطان در بین 22071 پزشک مرد در ایالات متحده انجام شد. شرح مفصل PHS قبلا منتشر شده است ¹².

برای این مطالعه کمکی، ما از یک طرح مورد-شاهدی تو در تو آینده نگر برای انتخاب تمام 788 مورد حادثه HF با نمونه خون (1982) از شرکت کنندگان PHS استفاده کردیم. برای هر مورد، ما از یک تکنیک خطر برای انتخاب تصادفی گروه شاهد که زنده بوده و در زمان تشخیص مورد شاخص بدون HF بودند استفاده کردیم و بر حسب سن به صورت تصادفی (در مدت 1 سال)، سال تولد(در مدت 1 سال)، و زمان جمع آوری خون (حداکثر 288 روز)، و نژاد (سفید / غیر سفید) تطبیق دادیم. هر مورد به عنوان شاهد می بایست قبل از تشخیص HF در نظر گرفته میشد. به طور مشابه، هر شاهد بعدا به عنوان مورد HFواجد شرایط میشد تا تضمین شود که شاهدها نماینده کل جمعیت دارای HF هست. تحقیقات با اصول مشخص شده در بیانیه هلسینکی مطابقت دارد. هر شرکت کننده رضایت نامه کتبی داد و هیئت بررسی نهادی بیمارستان بریگهام و زنان (بوستون، MA) پروتکل مطالعه را تایید کرد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 13
حجم فایل: 39 کیلوبایت

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

چکیده

مدل آمیخته خطی تعمیم یافته یک چارچوب انعطاف پذیر برای مدل سازی طیف وسیعی از اطلاعات فراهم می کند، هر چند که با متغیرهای پاسخ دهی غیر-گاوسی نمی توان احتمال را در قالب بسته به دست آورد. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو با نمونه برداری از یک سری از توزیع های شرطی ساده که می تواند مورد بررسی قرار گیرد، این مشکل را حل میکند. بسته MCMCglmm R ، چنین الگوریتمی را برای طیف وسیعی از مشکلات برازش مدل اجرا میکند. بیش از یک متغیر پاسخ می تواند به طور همزمان مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد ، و این متغیرها مجاز به پیروی از توزیع گاوسی، پواسون، چند (دو) اسمی، نمایی، تورم صفر و سانسور شده است. طیف وسیعی از سازه ها واریانس برای اثرات تصادفی مجاز هستند، از جمله تعامل با متغیرهای قیاسى و یا پیوسته (به عنوان مثال، رگرسیون تصادفی) و ساختار واریانس پیچیده تر که از طریق دودمان مشترک بوجود می آیند، چه از طریق شجره یا چه از طریق تکامل نژادى. مقادیر گمشده در متغیر پاسخ (ها) مجاز است و داده ها تا سطحی از خطای اندازه گیری در متاآنالیز می تواند شناسایی شود. همهی شبیه سازی ها در C/ C++ با استفاده از برنامه CSparse برای سیستم های خطی پراکنده انجام میشود. اگر شما نرم افزار استفاده میکنید لطفا به این مقاله که در مجله Statistic Software منتشر شده (Hadfield 2010) استناد کنید.

کلمات کلیدی: MCMC ، مدل آمیخته خطی ، شجره ، تکامل نژادى ، مدل حیوانی، چند متغیره، پراکنده.

با توجه به انعطاف پذیری مدل های آمیخته خطی، در حال حاضر آنها به طور گسترده ای در علوم مختلف استفاده می شوند (Brown and Prescott 1999; Pinheiro and Bates 2000; Demidenko 2004). با این حال، تعمیم این مدل به داده های غیر گوسی دشوار است زیرا یکپارچه سازی اثرات تصادفی مقاوم مشکل است (McCulloch and Searle 2001). اگرچه تکنیک هایی که این انتگرال ها را تقریب میزنند (Breslow and Clayton 1993) در حال حاضر مرسوم هستند، روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) یک استراتژی جایگزین برای به حاشیه راندن عوامل تصادفی قوی تر ارائه میکند (Zhao, Staudenmayer, Coull, and Wand 2006; Browne and Draper 2006) پژوهش بر روی توسعه روش MCMC برای تعمیم مدل های آمیخته خطی (GLMM) بسیار فعال است (Zeger and Karim 1991; Damien, Wakefield, and Walker 1999; Sorensen and Gianola 2002; Zhao et al. 2006). و در حال حاضر چندین بسته نرم افزاری برای اجرای این تکنیک موجود است (به عنوان مثال WinBUGS (Spiegelhalter, Thomas, Best, and Lunn 2003), MLwiN (Rasbash, Steele, Browne, and Prosser 2005), glmmBUGS (Brown 2009), JAGS (Plummer 2003)). با این حال، این روش اغلب نیازمند تجربه و تخصص کاربر بوده و ممکن است محاسبه زمانبر باشد. بسته MCMCglmm برای R (تیم هسته توسعه R، 2009) از روش زنجیره مارکوف مونت کارلو برای دستیابی به چند پاسخ تعمیم مدل های خطی آمیخته استفاده میکند. طیف وسیعی از توزیع ها پشتیبانی می شوند و انواع مختلفی از ساختار واریانس برای اثرات تصادفی و باقی مانده می تواند اجرا شود. هدف ارائه روشی است که به تخصص کم کاربر نیاز داشته در حالی که میزان زمان محاسبات لازم برای توزیع کافی نمونه را کاهش میدهد.

در این مقاله ما ساختار بنیادین GLMM و سپس به طور خلاصه یک استراتژی کلی برای تخمین پارامترها را توضیح میدهیم. چندین نتیجه جدید ارائه شده است، و ما میخواهیم اذعان کنیم که بسیاری از نتایج آماری را می توان در Sorensen and Gianola (2002) پیدا کرد و بسیاری از جزئیات الگوریتم که اجرای خوب مدل را فراهم می کند، را می توان در Davis (2006) یافت. متن اصلی مقاله نرم افزار را با استفاده از یک مثال از آزمایش ژنتیکی کمی معرفی می کند. ما با مقایسه روش ها با WinBUGS (Spiegelhalter et al. 2003) کار را تمام کردیم و نتیجه گرفتیم که MCMCglmm نزدیک به 40 برابر در هر تکرار سریعتر است، و اندازه نمونهای 3 برابر بیشتر در هر تکرار دارد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت اندازه گیری کمی بازار و پیش بینی فروش در مدیریت بازاریابی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 80
حجم فایل: 458 کیلوبایت

این پاورپوینت در مورد اندازه گیری کمی بازار و پیش بینی فروش در مدیریت بازاریابی در 80 اسلاید و شامل اندازه گیری کمی بازار و پیش بینی فروش،مفاهیم مدیریت بازار در بازاریابی و مدیریت بازار،بازاریابی ومدیریت کسب و کار،بازاریابی،مدیریت کسب و کار،انواع بازاریابی،بازاریابی و بازار شناسی،تعاریف بازاریابی ،وظایف مدیر بازاریابی ،بازاریابی انگیزشی،بازاریابی توسعه ای ،بازاریابی مجدد ،بازاریابی همزمان و منابع می باشد...

بازاریابی علیرغم تصورات اکثر مردم فقط در تلاشهای کوتاه مدت برای فروش کالاهای نیمه ضروری و لوکس و تشریفاتی خلاصه نمی شود بلکه آن شامل مجموعه ای از فعالیت های تولیدی، توزیعی و تجاری است که کالاها را سریعتر و ساده تر به دست مصرف کننده نهایی برساند.

مفاهیم مدیریت بازار	فصل اول
انواع بازارو محیط بازاریابی	فصل دوم
تقسیم بازار و تعیین بازار هدف	فصل سوم
نیازها و رفتار خریداران	فصل چهارم
اندازه گیری کمی بازار و پیش بینی فروش	فصل پنجم
اهداف بازرگانی و سازمان بازاریابی	فصل ششم
برنامه ریزی بازاریابی عمومی و بازاریابی بیمه مخصوص	فصل هفتم
نحوه تصمیم گیری در زمینه بازاریابی	فصل هشتم
تحقیقات بازاریابی	فصل نهم
سیستم بازاریابی و انواع مدلهای بازاریابی	فصل دهم
چگونگی ایجاد خلاقیت در مدیریت بازاریابی	فصل یازدهم

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت نیازها و رفتار خریداران در مدیریت بازاریابی 43 اسلاید

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 43
حجم فایل: 278 کیلوبایت

این پاورپوینت در مورد نیازها و رفتار خریداران در مدیریت بازاریابی در 43 اسلاید و شامل نیازها و رفتار خریداران در مدیریت بازاریابی،انواع بازارو محیط بازاریابی در مدیریت بازاریابی،مفاهیم مدیریت بازار در بازاریابی و مدیریت بازار،بازاریابی ومدیریت کسب و کار،بازاریابی،مدیریت کسب و کار،انواع بازاریابی،بازاریابی و بازار شناسی،تعاریف بازاریابی ،وظایف مدیر بازاریابی ،بازاریابی انگیزشی،بازاریابی توسعه ای ،بازاریابی مجدد و منابع می باشد...

مفاهیم مدیریت بازار
انواع بازارو محیط بازاریابی
تقسیم بازار و تعیین بازار هدف
نیازها و رفتار خریداران
اندازه گیری کمی بازار و پیش بینی فروش
اهداف بازرگانی و سازمان بازاریابی
برنامه ریزی بازاریابی عمومی و بازاریابی بیمه مخصوص
نحوه تصمیم گیری در زمینه بازاریابی
تحقیقات بازاریابی
سیستم بازاریابی و انواع مدلهای بازاریابی
چگونگی ایجاد خلاقیت در مدیریت بازاریابی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت تقسیم بازار و تعیین بازار هدف در مدیریت بازاریابی 85 اسلاید

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 85
حجم فایل: 614 کیلوبایت

این پاورپوینت در مورد تقسیم بازار و تعیین بازار هدف در مدیریت بازاریابی در 85 اسلاید و شامل تقسیم بازار و تعیین بازار هدف در مدیریت بازاریابی،مفاهیم مدیریت بازار در بازاریابی و مدیریت بازار،بازاریابی ومدیریت کسب و کار،بازاریابی،مدیریت کسب و کار،انواع بازاریابی،بازاریابی و بازار شناسی،تعاریف بازاریابی ،وظایف مدیر بازاریابی ،بازاریابی انگیزشی،بازاریابی توسعه ای ،بازاریابی مجدد و منابع می باشد...

بازاریابی شامل شناخت نظام بازار و نیازها و خواسته هاورفع آنها ازطریق مبادلات مطلوب است .

v بازاریابی یعنی انجام فعالیتهایی مثل خرید و فروش کالا،حمل و نقل و انبار کردن آن

v بازاریابی به مجموعه ای از فعالیتهای بازرگانی اطلاق می شود که جریان کالاها یا خدمات را از تولیدکننده تا مصرف کننده یا استفاده کننده نهایی آن هدایت می کند.

v بازاریابی عبارت است از فرایندی که طی آن افراد و گروهها، از طریق تولید و مبادله کالا و فایده با دیگران، خواسته ها و نیازهای خود را تامین می کنند.

بازارگرایی :گرایش به بازار و نیازهای مشتری که اولین ویژگی بازاریابی جدید است به عنوان یک فرهنگ و بینش پذیرفته شود .

بازارشناسی : شناخت بازار تلاشی نظام مند است برای گردآوری ، ضبط و ثبت اطلاعات مربوط به همه اجزای تشکیل دهنده نظام بازار مانند خریداران بالقوه و بالفعل ، فروشندگان ، واسطه های گوناگون ، رقبا ، سازمانهای تسهیلاتی و خدماتی و در نهایت همه عواملی که بر نظام بازار تاثیر دارند .

بازاریابی : بخش بندی یا تقسیم بازارها و تعیین محصولات شرکت برای مناسبترین بازارها .

بازارسازی : نفوذ در بازار و معرفی و شناساندن سازمان و محصولات و خدمات آن با استفاده از عوامل قابل کنترل بازاریابی (محصول، قیمت ، توزیع و پیشبرد فروش (

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

قبلی

۱ ۲ ۳ ۴ ۵ . . . ۱۱۱ ۱۱۲ ۱۱۳ ۱۱۴ ۱۱۵ ۱۱۶ ۱۱۷ . . . ۲۲۲ ۲۲۳ ۲۲۴

بعدی

پاورپوینت دروس پایه هشتم