تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش متن کاوی
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 41
حجم فایل: 786 کیلوبایت
فهرست مطالب
چکیده 1
فصل اول - کلیات تحقیق
1-1 مقدمه 3
1-2 بیان مسئله 4
1-3 اهمیت ضرورت تحقیق 5
1-4 ساختار گزارش 5
فصل دوم: ادبیات مروری
2-1 پیشینه تحقیق 7
فصل سوم مفاهیم داده کاوی و متن کاوی
3-1 مقدمه 10
3-2تاریخچه 10
3-3 سیر تحول دادهکاوی 12
3-4 داده کاوی چیست 13
3-5 مراحل داده کاوی 14
3-6 ساختار یک سیستم دادهکاوی 16
3-7 محدودیت‌های دادهکاوی 16
3-8 مشکلات دادهکاوی 17
3-9 نرم افزارهای دادهکاوی 18
3-10 دادهکاوی در ایران 18
متن کاوی Text Mining 19
3-11مقدمه 19
3-12متنکاوی 19
3-13 کاربردهای متنکاوی. 20
1-3-13 جستجو و بازیابی 20
2-3-13 خوشهبندی و رده بندی دادهها 20
3-3-13 خلاصه سازی . 21
4-3-13 استخراج روابط . 21
5-3-13 یافتن و تحلیل روند ها . 21
6-3-13 برچسب زدن نحوی (POS). 22
7-3-13 ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک. 22
7-3-13 ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک. 22
3-14 فرآیند متن کاوی. 22
3-15روشهای متن کاوی. 23
فصل چهارم: شبکه های اجتماعی و تحلیل احساس کاربران این شبکه با استفاده از روشهای متن کاوی
4-1مقدمه. 25
4-2 شبکه های اجتماعی. 25
4-3 شبکه های اجتماعی در ایران 26
4-4 تجزیه و تحلیل احساسات. 26
4-5 بررسی سه روش مختلف یادگیری ماشین برای طبقه بندی احساسات 27
4-6 شرح سیستم. 29
فصل پنجم : نتیجه گیری و کارهای آینده
5-1 نتیجه گیری. 33
5-2 کارهای آینده. 33
منابع فارسی. 34
منابع انگلیسی. 35
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.