پایان نامه تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: Doc
تعداد صفحات: 122
حجم فایل: 1467 کیلوبایت
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 122 صفحه
چکیده
تشخیص مدولاسیون را می توان یکی از بخش های اصلی گیرنده های نوین مخابراتی دانست. شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیون ها به صورت خودکار انجام می دهد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون در تشخیص تعداد بالای مدولاسیون عمل کرد نامناسبی داشته و نیز در شرایط سیگنال به نویز پایین، بازدهی کمی دارند. این نوع سیستم¬ها جهت تشخیص، نیاز به تعداد بالایی از ویژگی های کلیدی دارند. به دلیل کاربرد روزافزون سیگنال دیجیتال در مخابرات و تلاش جهت انتقال اطلاعات با نرخ بالا در سیستم های مبتنی بر OFDM، در این پژوهش، تلاش شده است تا با انتخاب ویژگی های بسیار کارا و استفاده از طبقه بندی کننده-ی موثر، شناساگر مناسبی ارائه داده شود. در شناساگر پیشنهادی در بخش استخراج ویژگی، از ویژگی های آمارگان مرتبه ی بالا (ممان ها وکومولان ها تا مرتبه ی هشتم) براساس طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. لازم به ذکر است در این پایان نامه به صورت محدود از OFDM بهره برده و تاثیر سیستم OFDM بر ویژگی های آمارگان مرتبه ی بالا مورد بررسی قرار گرفت. در این پایان نامه، جهت افزایش کارایی سیستم و کاهش همبستگی میان ویژگی ها، برای اولین بار در این حوزه، ترکیب خطی ویژگی ها، به عنوان روشی جدید ارائه داده شده، سپس برای بهینه سازی این ترکیب، از الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده گردیده است. شناساگر پیشنهادی در سیگنال به نویز dB10- ، به درصد موفقیت %۹۸٫۳۳ دست یافته است. مدولاسیون هایی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته عبارتند از: ۴ASK، ۸ASK، ۲PSK ،۴PSK ،۸PSK، ۱۶QAM، ۶۴QAM، ۱۲۸QAM،۲۵۶QAM و V29.
واژه‌های کلیدی: تشخیص خودکار نوع مدولاسیون، ترکیب خطی بردار ویژگی، تشخیص الگو، سیستم OFDM، کانال محوشونده، ماشین بردار پشتیبان.